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商城系统提升转化率问题
文章出处:微网  更新时间:2017-03-02  点击率:
商城系统提升转化率问题

商城系统的数据分析中,尤其应该关注微商城订单的转化率,需要关注五大关键数据指标是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV

 

1)活跃用户量是一个基本的指标,有 DAU(日活跃用户)WAU(周活跃用户) MAU(月活跃用户)三个层次;

 

2)转化是一个非常重要的指标,电商运营需要关注主路径、次路径甚至精细到每一个品类 / SKU 的转化率;

 

3)留存要从不同的时间周期上研究,包括次日留存率、3 日、7 日、30 日留存;

 

4)微商城复购则要从 3 个角度去看,复购用户量、复购率和复购金额比;

 

5)GMV 是最重要的指标,我们的运营最终是围绕这个来进行的。GMV = UV *转化率*客单价。

 

商城系统平台型电商网站上的商品品类非常多,每一个品类都应该有明确的定位,不同定位的品类应该有不同的运营策略。根据商品品类的利润率、转化率等表现,我们将微商城商品品类分成 4 种:导流型品类、高利润品类、高转化品类、未来明星型品类。

 

1)导流型品类:利润非常低,但是购买量大、市场需求大,目的在于导流。

 

2)高利润型品类:利润率高,希望用户更多购买此类商品。

 

3)高转化品类:带量。

 

4)未来明星型品类:这是电商微商城平台的潜力股,虽然曝光量很低,但是转化率极高。

 

优化产品的转化效率

 

目前商城系统店铺产品的设计总体成熟、界面布局类似,我们主要结合用户的使用情况去优化产品。我们的思路主要是:优化产品不同路径的转化率,注重用户点评的管理。

 

1. 优化产品,从转化做起

 

一个购买行为可能有多种转化路径:

 

1)首页——商品——订单转化

 

2)首页——商品列表——详情页——订单转化

 

3)首页——搜索——商品列表——详情页——订单转化

 

4)首页——单坑位Banner——活动页——详情页——订单转化


2. 用户评价的重要性

 

越注重用户体验的商品,微商城用户评价的管理就越重要,例如旅游类商品、生鲜类商品、鞋服类商品等。如果我们能引导用户参与点评,将优质点评展示给更多的新用户,那么我们的总体购买转化率将会有更大的提升。

 

商城系统提升订单转化率关键是关注五大数据,将商城系统五大数据其中的逻辑理清,除开数据之外,还需注重用户运营等。

 

 

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