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挑战重重却也有机遇 传统零售商如何过冬?
文章出处:微网  更新时间:2018-11-29  点击率:
来势汹汹,这股原本为了推动线上零售的潮流也给传统零售带来了机会。对传统零售商来说,如何开源节流、如何了解客户,头疼的问题数不胜数,而积极主动地投身数字化转型,为这些困境打开了一扇扇窗口。

来势汹汹,这股原本为了推动线上零售的潮流也给传统零售带来了机会。对传统零售商来说,如何开源节流、如何了解客户,头疼的问题数不胜数,而积极主动地投身数字化转型,为这些困境打开了一扇扇窗口。

说到数字化转型,近几年来,新的技术应用和商业模式如雨后春笋,为市场提供众多可能性和想象力。

零售商有哪些技术可以选择?这些应用能具体实现什么?

Kr8选取了几种解决方案,与大家分享。

会员转向线上,提升业务表现

传统零售商对会员卡绝不陌生。

无论是作为一种优惠促销手段,还是通过积分制度提升消费者的购物频次,会员制度几乎是零售商必不可少的一项业务。而现在,将传统的会员制度推广到线上,充分分析运用会员数据,往往能显著提升业务表现。

无论是开发自己的app,还是依托于小程序" href="http://www.ebrun.com/dsc/5931.html">小程序,会员制度都可以有效地从线下走到线上。在会员制度下,零售商可以根据消费者的购买行为了解用户特征,建立用户画像,并运用这些结论对自己的运营策略进行适时调整。

具体又可以有以下几种应用。

根据会员数据,可以对消费频次、消费额度进行更进一步的分析。

比如,对那些经常购物、购物额高的用户,可以着重分析他们的消费偏好,并有针对性地进行备货,或进行相应的销售活动。

零售商可以将会员数据与其他信息结合,为消费者提出实时的购物建议,天气、节假日、地理位置都是可以考虑的因素。想象一下,一位到海边度假的会员赶上了高温,附近的购物中心建议他来选购一些消暑或防晒的产品,会更容易吸引消费者,更能提升零售商在消费者心中的地位。

会员制度更是个性化、定制化的好帮手。

对消费黏性还不够高的会员,零售商可以根据过去的消费偏好赠送一些优惠券,吸引他们再次光临;对那些老顾客,零售商更需要精准地预测他们的潜在需求,推送个性化的广告,或提供一系列优惠券选项,让他们根据需要自己选择领取。

在零售商走向数字化的例子中,星巴克通过自己的移动app整合实体会员卡,运用AI进行个性化推荐、精准营销,和消费者一起走入数字消费时代,取得了巨大成功。

此外在会员制度中,如果能充分、准确地运用数据,那么对促销、获客、库存等传统问题的解决都有所帮助,不仅能节省一大笔人力成本,更重要的是,效果会更明显,转化率更高。

无人化太难?小应用足矣

说起新零售,“无人化”似乎是最领先的概念之一。

从巨人之作Amazon Go到雨后春笋般的无人便利店、无人货架,技术手段的综合应用让零售业朝着全新的方向发展。

可“无人”技术到底还是不成熟,各种技术和解决方案都有所缺陷。这种情况下,传统零售商可以选取适合自己的角度来应用无人化技术,以求提升效率。

安装摄像头,对货架的商品销售情况进行实时拍照,并通过AI分析得到有关的数据,可以为零售商提供更多信息,包括店面货架位置、商品陈列是否恰当等等。

此外,零售商可以联合品牌商,针对产品销售情况进行分析,利用数据进行变现,或进一步加强与品牌商的合作关系,谋求共同发展。Kr8过去也介绍过提供此类解决方案的初创公司,如ImageDT、Trax、零眸智能等。

超市里结账区大排长龙的场景可能早已留在大家心中,而自助结账设备可以大大提升消费者结账的效率,也就为零售商节省了更多成本。自助结账并不难,消费者只需要自行扫码、通过移动设备支付,就可以完成整个过程。进入中国市场二十多年的老牌零售商卜蜂莲花在与蚂蚁金服合作后,引入了这样的自助结账设备,平均每位用户可以节省50%的时间,提升用户的消费体验之余,也使卜蜂莲花可以雇佣更少的收银员,每年节省上千万元的人工成本。

RFID技术,路径挖掘的妙用

对零售商来说,了解消费者在店面内如何进行消费是一个重要的问题。有时零售商进行了大量的消费心理研究,也推出了众多促销活动和个性化的广告,但这些都不如实际的购买行为值得信赖。

零售商有传统的方法。

比较常见的手段包括研究产品销售数据、统计货架更新数据、分析简单的会员购买情况等等,但每当这些手段需要更进一步时,技术难度或高昂的成本往往让零售商望之却步。而如今,全新的技术能够更准确地获取消费者购物过程中的各类数据,无论是行走路径、停留时间、聚集情况,都不再是难题。

而日本的一家超市用RFID为我们实现了这种想象。

这家日本超市将RFID标签安装在超市里的购物车或购物篮上,零售商便可以获得绝大多数消费者的消费行为数据。RFID返回的信息会被编码成包含位置坐标和实际时间的数据点,而这些数据点形成的序列就反映了消费者在连续时间内在店面中的行动轨迹。把行动轨迹与店面信息结合,零售商就能够看出店内哪些区域人流量较大,哪些商品容易引人驻足,并依据这些结论来进行商业决策。

更进一步,如果再联系上商品的销售数据和会员信息,那么就能得到购买商品的比例、特定人群的消费行为等更精细的结论,从而做出相应的调整。

当零售商发现某年龄或职业的消费者在某个货架前停留许久却没有购买货架上的某几种商品时,就可以针对这样的现象进行商品的升级、更换,或是有针对性地推送相关产品的促销活动,自然能够实现更精准有效的运营。

保持乐观,追上时代

新零售传统零售业带来的冲击令人瞩目,但传统零售商也不必感到绝望。

更早兴起的线上购物已经削减了线下店的流量,新零售要回归线下,对传统零售商来说是最佳的机遇。更何况,回归线下对于那些习惯了网点运营的商家来说也不是一件容易的事,而谈起对新技术、新模式的运用,大家都是初学者。

赶上新零售的快车,传统零售业仍然有重振旗鼓的一天。

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