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零售业大数据助推“O2O”营销模式创新
文章出处:微网  更新时间:2016-10-09  点击率:
零售业大数据助推“O2O”营销模式创新

 (一)从产品差异化方面创新O2O营销模式

 

   1. 利用零售业大数据,透析企业产品价值

 

   企业产品包括核心产品、形式产品、期望产品、延伸产品以及潜在产品5 个层次。传统技术和营销思维难以进行产品5 个层次的精准定位,而通过关系数据库、数据挖掘等技术辅助,营销人员可快速挖掘企业产品的潜在价值,科学制定产品策略

 

   2. 零售业大数据助力企业新产品的研发设计

 

   3. 凭借零售业大数据,整合产品产销链

 

 (二)从定价精准化方面创新O2O商城平台模式

 

   企业产品定价的准确与否直接影响着企业能否快速占领市场,获得更多市场份额并取得竞争优势的能力。零售企业受产品成本、市场需求、竞争者产品价格以及政府政策法规等因素的影响,难以准确定价并及时调整价格策略。线上消费者和线下消费者对价格的敏感度、接受程度差异较大,也影响零售企业的定价精准率。零售企业可以通过组建数据团队对原材料供应情况、顾客的购买记录、竞争者价格变化情况、政府的政策等相关数据进行分析,为管理层提供制定价格的依据,提高定价准确率。

 

 (三) 从促销适时响应方面创新O2O解决方案

 

   1. 了解消费者接收信息的偏好

 

   2. 精心构思推送内容

 

   3. 利用大数据技术,优化促销商品的组合

 

 (四) 从服务个性化方面创新O2O商城模式

 

   1.  细分顾客并建立虚拟或实体社区

 

   2.  实现线上线下渠道优势互补

 

   3.  不断创新,迎合消费者的需求

 

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