电商行业发展到移动互联网阶段，对微商城大数据搜集、整合、挖掘的技术、能力、需求越来越大。有一种说法，把微商城数据比作是连接互联网与物理世界的DNA，而发现DNA、重组数据DNA是人类不断认识、探索、时间大数据的持续过程。

移动互联网的本质是用户，在移动微商城大数据时代，用户大数据对于移动互联网，尤其是移动电商企业的意义尤为重大：用户大数据是电商企业获得更具有洞察力、新价值的关键。

因此，移动电商时代，企业只有做好了微商城用户数据化，方能适应移动互联网的发展，才能时刻跟上微商城移动时代的步伐。

借助微信商城新系统、新工具、新模型来挖掘用户数据是现阶段电商企业实现用户数据化最简单、直接、高效的方式。微商城作为一家第三方电商开发平台，在为商家提供微商城开发服务的同时，通过5个关键方面，助力微商城商家获得用户实时数据，做好用户画像，

微商城是如何帮助商家一步步实现用户数据化？

微信商城秉持着“用户管理更简单、用户数据化”的理念，从微商城网站的流量趋势、日报表、用户分析、来源类型、用户分布5个工具帮助商家获得用户大数据；

流量趋势：了解微商城用户访问触发点

在微商城的商家后台中的微信商城概况中，首先映入眼帘的就是流量趋势报表。流量趋势以时间为横轴，通过访问数、访问次数、浏览次数帮助微商城商家分析用户访问触发点。

如图所示，一在Micronet微网微商城开了家服装商城的新手商家A在微网微商城客服的帮助下，于3月25日上新了几款女装，并在当天开展了促销活动，当天流量就比前后几天有所突破。由此，商家A可以从微商城25日流量可以了解到用户为什么会访问微商城，也就是触发用户点击的点是什么。

微商城数据化

1、微商城日报表

用户的访问时间是有习惯的，了解用户的访问喜好可以帮助商家更好地运营好微商城。那商家通过什么方式了解用户每日访问在微商城的访问习惯、喜好呢？

为此，Micronet微网微商城开发了微信商城日报表功能：商家可以通过对每天0点到24点的实时用户访问数据分析，深入理解用户访问习惯。

微商城数据化

2、微商城用户分析

做电商，玩转电商，不只是有用户就够了，还得多层次地了解用户，为未来的营销策略做铺垫。Micronet微网微商城电商系统深知用户活跃度的重要性，为微商城商家分析用户提供的方便途径：用户分析工具。

商家利用用户分析工具对微商城的用户质量有了明确的判断，分出活跃用户、沉睡用户的占比。有了数据的参考，商家才能对症下药，找到活跃用户的方法。

微商城数据化

3、微商城来源类型

任何电子商城网站前期都离不开推广，而检验推广效果的绝佳途径就是分析往网站的来源。Micronet微商城作为电商行业的优质开发商，对于这一点尤为重视：Micronet微网微信商城来源类型工具应运而生。

商家可以用该工具对网站的来源类型有更为直观的了解，对微商城用户是通过网站进入还是直接链接进入微信商城一目了然。

商城系统数据化

4、微商城用户分布

用户在哪里，就要往哪发展？这是移动电商企业普遍的共识。一个移动商城不仅要做好定位，熟知用户市场在哪也很重要。Micronet微网微商城的用户数据化分析工具中还增加了用户分布功能，希冀通过用户地区分布来协助商家获得用户市场精准信息。

商城系统数据化

如果说用户大数据就是对现实用户画像的话，Micronet微商城的用户数据化分析工具就是一个针对用户数据的数学模型.在Micronet微商城提供的这个数据模型中，Micronet微商城要做的和正在做的是帮助商家学会描述微商城业务知识体系：通过用户大数据，为用户贴标签，建微商城用户模型，在实践中检验模型、不断丰富完善模型，最终实现微商城用户数据化，微商城数据用户化，快速适应移动互联网发展。

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