据国际数据公司（IDC）的支出指南，在2017年，全球范围内的认知和人工智能（AI）系统的支出预计将比去年同期增长59.3%，达到125亿美元。当人工智能支出预计超过460亿美元时，这一数字预测将在2020之前翻两番。如果说2016年的市场口号是“个性化”，那么2017年则是人工智能的一年。”但是，随着越来越多的云供应商兜售自己的AI系统，AI是不是被过分夸大了？
Forrester公司的副总裁兼首席分析师，Joe Stanhope,说因为科幻小说，很多人对于真正的人工智能有着先入为主的概念，所以AI存在着文化失调。很多人都在谈论关于AI的一场伟大的比赛以及它将如何改变世界，但是现在只能应用在非常离散的方面，有很多炒作围绕着它，这种过度曝光使得市场营销人员对于AI产生了信任危机，复合产生了失调。
Stanhope说，营销人员应该对人工智能持怀疑态度，至关重要的是，他们要开始自己学习AI，因为没有统计学、数学或工程博士学位AI是非常难以理解的。他建议，营销人员通过“学习人工智能技术和算法”去形成一个“AI是如何工作的一个功能性的理解。”通过自己学习，营销人员对于AI驱动供应商将会更重要。“人工智能被抛出了相当多，但营销人员需要达到的地步是他们可以问“你的人工智能现在能为我做什么？”Stanhope说。“他们（卖主）需要能够定义和验证这个问题。”
Stanhope说AI是非常实用的应用，虽然它可能不会像改变世界一样精彩。他说，人类已经遇到营销的瓶颈，人工智能有潜力使营销和市场更好。“AI是一种有效的应用，在描述如何帮助营销人员管理数据、实验与分割，和“取人的苦差事”的琐碎的任务上。他建议营销人员首先将其应用到现有的用例中，然后在新用例可用并建立信任时扩展范围。因为你不可能把整个营销团队交给一台电脑，”Stanhope说。他还建议AI营销人员先调查是否他们的ESP会提供AI的一部分功能。因为它是更容易评估一个附加的解决方案比起找到一个全新的产品。
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