传统企业和大数据摩擦出的激情火花，很难判断是误打误撞，还是由来已久的情愫。大数据的精髓并不仅仅在于数据量大，或者是数据品类多，而是流动和变化。传统零售企业对大数据的需求可以概括为三：①内部数据的梳理；②外部数据的补充；③大数据在营销方面的应用。传统企业要抵挡线上的冲击，就要把握应用好自己的数据，把自身的优势发挥出来。
【国内零售企业在大数据方面的尝试】
银泰百货：铺全场WIFI 瞄准线下大数据
银泰百货正在低调测试线下会员信息采集与个性化推荐，从而打通双线数据，实现精准营销。银泰的方向很明确，即识别、定位和交互。通过手机号码，将用户线上的购物属性的与线下连接起来。在线下运营及正在筹建的大型百货商城和购物中心，银泰将在年底完成覆盖全场的WIFI铺设。
巴弟鸡排：二三线城市的零售变革
总部位于江苏昆山的巴弟鸡排餐饮连锁公司用了一套全新的门店管理系统，这一系统通过门店的POS终端和云后台的SaaS平台即可实现收银、销售数据上报、订货、进销存、会员营销等管理功能，并可通过手机上网查询和接收门店经营信息。
甘家口大厦：电商化改造从铺设WIFI开始
集购物、餐饮等为一身的购物综合体甘家口大厦在谈到零售商的电商化改造时认为，零售卖场可以从最原始的商务电子化方向进行一步步探索，其以甘家口大厦计划铺设WIFI为例，阐述了五大优势。
【国外零售企业在大数据方面的成功借鉴】
ZARA：运用大数据，让既有的快时尚模式如虎添翼。
收集海量的顾客意见，以此做出生产销售决策。根据这些电话和电脑数据，Zara分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。同时，开设线上商店，作为实体店的前测指标。
亚马逊：推出实时广告交易平台，实现基于大数据的精准营销。
这个实时广告交易平台又称“需求方平台”，可以让广告与目标消费者相遇。广告商可以在“需求方平台”上竞标网站的闲置广告空间，而竞标标的包括广告版位，以及符合特定条件的消费者。
沃尔玛：分析社交网站的海量数据，了解消费者偏好与需求。
沃尔玛以3亿美元高价收购了一家专长分类社群网站Kosmix。Kosmix为沃尔玛打造的大数据系统称做“社交基因组”，连结到Twitter、Facebook等社交媒体。工程师从每天热门消息中，推出与社会时事呼应的商品，创造消费需求。
eBay：面向线下零售商，推实体店移动办公App“零售助手”。
“零售助手”将提供顾客相关信息，如购买记录、网店浏览记录以及购买偏好等，也会展示其它店面和网店的可用库存，允许工作人员直接从移动设备上调用其它号码或颜色的商品库存，并基于顾客类型和购买偏好做购买推荐。
韩国超市Emart：
用热气球做了一个附带WIFI的“飞行商店”，在人口密集的购物中心、公共广场上到处飞行，人们可以通过它免费上网，也可以用它查看打折信息、实行在线购买。
【营销公司提供的大数据分析】
百分点苏萌：打通线上线下大数据
可以把百分点理解为O2O中的“to”，主要体现在两个方面：一是技术上的“to”，把互联网技术提供给线下的传统零售业，包括大数据分析、管理、用户偏好、用户标签梳理等技术。二是数据上的“to”，在保证用户隐私的情况下让数据流通起来，不管线上还是线下。
电商服务商：大数据改变传统零售战略
品牌的定位、产品定价，周转效率提升，轻库存的改造，数据化的运营，客户管理，均因为数据的产生而改变。大数据让企业决策更加有依据，减少犯错的成本，并最终推动零售建立更高效的平台。
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