2017 年的双 11 将有 4 亿张人工智能海报由机器人设计。
在 2016 年,鲁班首次服务双 11,制作了 1.7 亿张商品展示广告,商品的点击率提升了 100%。
如果全靠设计师人手来完成,假设每张图需要耗时 20 分钟,满打满算需要 100 个设计师连续做 300 年。
今年,鲁班的设计水平显著提升,目前已经学习百万级的设计师创意内容,拥有演变出上亿级的设计能力。此外,鲁班已经实现一天制作 4000 万张海报的能力,没有一张会完全一样。
在 2015 年「双 11」后,阿里巴巴在内部发起了一个人工智能设计的项目,主要开发的产品就是「鲁班」,后来该项目演变成为「阿里智能设计实验室」。主要技术细节根据往期报道,体现在三个方面:
第一、图像分割。用机器代替人类劳动,借助阿里搜索部门做图像分割的算法团队合作,便于处理商品「抠图」的问题。
第二、将设计转化为「数据」,利用机器将商品、文字和主题进行在线合成,结合设计师人工设计的风格模版进行嵌入。
第三、让机器自己学会「设计」。设计师的人工设计只是初期,但为了日后让「鲁班」更好服务大众,从 16 年 8 月份开始,团队也着手引进图像算法专家主导智能设计的算法框架。
(鲁班作图的方式靠的是计算和数据分析,可以这样说它需要无数的模板,无数的设计师创意。但终究而言也就是复制粘贴的过程。)
设计师?
设计师是对设计事物的人的一种泛称。通常是在某个特定的专门领域创造或提供创意的工作,从事艺术与商业结合在一起的人。这些人通常是利用绘画或其他各种以视觉传达的方式来表现他们的工作或作品。 (此解释来自百度)
通俗的来说设计师最需要的是创意、强大的专业知识而不是什么对软件如何牛13的操作,因为牛13的操作知识一个很牛的美工而不是设计师。
设计师需要什么:
1.强大的专业知识:
设计师必须知道各种设计会带来怎样的效果,譬如不同的造型所得的力学效果,实际实用性的影响,所涉及的人体工程学,成本和加工方法等等。这些知识决非一朝一日就可以掌握的,而且还要融会贯通、综合运用。
2.创造力创新性:
丰富的想象、创新能力和前瞻性是必不可少的,这是设计师与工程师的一大区别。工程设计采用计算法或类比法,工作的性质主要是改进、完善而非创新;造型设计则非常讲究原创和独创性,设计的元素是变化无穷的线条和曲面,而不是严谨、繁琐的数据,“类比”出来的造型设计不可能是优秀的。
3.通过软件实现自己的想法:
这些软件可以作为参考:设计师打造的热门工具清单
设计师能有自己的想法,能自己独立创作一些作品,有较好的美术功底,能进行绘画创作
美工则是能较好的执行客户的创作思维,能独立制作一些作品(注意是制作,不是创作),平常工作需要参考其他人的作品,很难理解哪个是美的,很难头头是道的向人阐述自己的东西。
所以人和机器最大的区别在于,人拥有的是创造力而不是一昧的的抄袭。如果还采用传统的方式找素材和复制粘贴的传统设计师估计被机器淘汰的可能性真的很大。
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