O2O则可以发挥移动互联网大数据智能化分析的优势，最大程度地赚取利润。收入=价格*数量。在供过于求的时候，可以降价来争取数量;在供不应求的时候，提高价格。动态的调节价格，实现收入的最大化。
O2O项目是否有创业和投资价值？我认为可以从以下几方面进行思考：
1、分析每一单的成本结构以及边际贡献率，边际贡献率越高越好
边际贡献率=(收入—变动成本)/ 收入
例如，使用滴滴打车，在没有补贴的情况下，滴滴的收入是每一单“提成”收入，变动成本可以认为是税金，这个边际贡献率很高。而神州专车，收入是每一单的收入，变动成本包括每次服务的汽油费、汽车的磨损、司机的工资。也许每一单神州的边际贡献高，但是边际贡献“率”不高。
边际贡献率不高会使得企业经营风险增加，因为企业需要耗费大量的管理成本去管理这些“变动成本”。而且这些成本稍微增加一下：例如汽油涨价，司机要求加工资，边际贡献就很容被侵蚀掉。边际成本率越高，盈利性的风险就越小，越好。
2、边际成本随业务量增长明显递减(也就是规模效应明显)才有投资价值
再拿滴滴为例，经过前期用户习惯的培养和品牌的推广，滴滴目前最大日常运营成本是系统的建设以及维护。这类型的成本有明显的规模效应，因为1亿用户和2亿用户，用户量翻一番，但是系统建设和维护的成本很可能只增加20%，因此边际成本随业务量越来越低，只要有这个明显的趋势就好办，规模是资本最擅长解决的问题。
3、能够明显发挥移动互联网的基本优势：信息对接效率大大提高
移动互联网最基本的优势就是更加有效率的对接供需双方。比起传统的方式：黄页、纸媒，PC互联网时代大大的提高了供需对接效率，而移动互联网因为多了移动的属性和功能，更进一步提高了这个效率，而且丰富了应用的场景。
移动互联网不仅仅通过提高对接效率，让存量的需求更加快速得到满足，而且还能盘活闲置的产能，创造增量的需求。拼车、顺风车就是很好例子，这些产能在没有O2O的情况都是闲置的，浪费掉的。
如果盘活了，价格根本不是问题。再便宜价格，都能够创造价值，对于提供服务的车主来说，哪怕5折出租车价格都觉得值得坐，因为闲着也是闲着。
4、能发挥大数据的高级优势：让好服务卖好价格，赚取超额利润
再以网约车为案例，传统的出租车，价格一刀切，调整不了。在客人稀少的时段和区域，肯定有一些司机宁愿赚少点吸引多一点客人，也不希望空着车跑。而在人流密集，难打车的时段，司机又很稀少，因为价格恒定，他们就挑选长途客人。
O2O则可以发挥移动互联网大数据智能化分析的优势，最大程度地赚取利润。收入=价格*数量。在供过于求的时候，可以降价来争取数量;在供不应求的时候，提高价格。动态的调节价格，实现收入的最大化。
下雨天、演出结束，我都供不应求了，我还补贴你？傻啊？我不但不补贴你，我还要多赚你，这才是“商业的本质”。比起传统的模式，这才是O2O的高端优势。
5、少来“羊毛出在猪身上”的故事
腾讯这种“羊毛出在猪身上”的成功案例凤毛麟角，悲剧的是不少创业导师、创业者树为典型！
试问，现在互联网创业，还有哪一些领域的使用频率可以与“社交和沟通”相比，做到月活达五六亿这样的巨大基数(也许移动支付有机会)，哪怕“猪”的比例少，也是很可观的数量。
又试问，互联网上除了色情、赌博，哪一个领域有游戏行业这样有大R(大额付费用户)小R(小额付费用户)，变现如此直接和暴力？要找到一个能用这种逻辑赚钱的领域，难。
尤其是O2O项目的创业往往在细分领域。用这套逻辑，不死才怪。用户安装你的APP下单就是为了洗车的，但非得洗车不赚钱，要靠卖汽车用品赚钱，想得太简单了吧，非得让用户违背他的初衷不可么？转化率高的产品你放过赚钱机会，偏要靠转化率低的产品赚钱，难道非得要舍本逐末，追求难度系数高的动作不可么？O2O创业，主业一定要能赚钱，而且是直接暴力的赚大钱，顺便发现那些“猪”。
过去两年O2O创业和投资，很疯狂也很盲目，不少是“伪需求”。而O2O对传统领域渗透和改造仍会继续。
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